Como parte do 70º aniversário da Fórmula 1, a mais importante categoria do automobilismo tem trabalhado com a Amazon Web Services (AWS) para comparar as velocidades dos pilotos ao longo das décadas e definir o ranking definitivo dos pilotos mais rápidos de todos os tempos. Fastest Driver, o mais recente F1 Insight desenvolvido pela AWS, é uma ferramenta única que usa tecnologia de machine learning (ML) para fornecer uma classificação objetiva e baseada em dados de todos os pilotos de 1983 até os dias atuais, removendo o fator carro da equação.
Classificados pela velocidade de qualificação – o mais rápido que todos os pilotos percorreram a pista durante um fim de semana de Grande Prêmio -, o tricampeão mundial Ayrton Senna saiu na frente, seguido de perto pelo heptacampeão mundial Michael Schumacher, com uma diferença de tempo de +0,114 segundos para Senna. O atual campeão mundial Lewis Hamilton completa o Top #3, alcançando um tempo relativo de +0,275 segundos.
Ao comparar colegas de equipe em sessões de qualificação, a ferramenta baseada em machine learning foca sua análise no desempenho do piloto, construindo uma rede de colegas de equipe em todo o intervalo de tempo, todos interligados e, portanto, comparáveis. Ao comparar os tempos de volta apenas entre companheiros de equipe, o algoritmo Fastest Driver normaliza efetivamente o desempenho do carro e da equipe. De forma geral, isso constrói uma imagem de como os pilotos de diferentes gerações podem ser comparados, analisando a mais pura indicação de velocidade bruta - a volta de qualificação.
O F1 Insights também fornece uma leitura única de um exercício semelhante que as equipes de F1 têm para definir seus pilotos-alvo para as próximas temporadas. Neste caso, sendo aplicado ao longo de um período de 37 anos de história do campeonato, apesar das diferenças nas regras e nos carros.
Ao usar a tecnologia de aprendizagem de máquina da AWS, os cientistas de dados da F1 e do Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab criaram, pela primeira vez na história, uma complexa e objetiva classificação de velocidade do piloto baseada em dados e que atravessa diferentes eras – o insight Fastest Driver.
Como resultado, Fastest Driver apresenta um conjunto de dados com classificações baseadas na velocidade (ou tempos de qualificação) em ordem decrescente de outputs, incluindo: Piloto, Classificação (total) e Intervalo para o #1(em segundos, a 0,001s).
Os 10 melhores pilotos incluem as atuais estrelas da F1 Max Verstappen, Charles Leclerc e Sebastian Vettel; os ex-campeões mundiais Fernando Alonso e Nico Rosberg; e os favoritos dos fãs Heikki Kovalainen e Jarno Trulli. Mais pilotos serão anunciados no site F1.com nas próximas semanas, à medida que a temporada avança, com análise de mais dados.
RANKING | PILOTO | TEMPO |
1. | Ayrton Senna | 0.000 |
2. | Michael Schumacher | 0.114 |
3. | Lewis Hamilton | 0.275 |
4. | Max Verstappen | 0.280 |
5. | Fernando Alonso | 0.309 |
6. | Nico Rosberg | 0.374 |
7. | Charles Leclerc | 0.376 |
8. | Heikki Kovalainen | 0.378 |
9. | Jarno Trulli | 0.409 |
10. | Sebastian Vettel | 0.435 |
Dean Locke, Diretor de Broadcast e Mídia da F1, diz: “Tem sido muito empolgante trabalhar neste projeto; retirando o homem da máquina e olhando para uma riqueza de dados de cada piloto ao longo da história. Com a ajuda da AWS, fomos capazes de abordar algo que tem sido solicitado por muitos anos: classificar os pilotos por um atributo bruto de velocidade pura em uma volta voadora, atravessando os anos, independentemente da qualidade do carro”.
Rob Smedley, Diretor de Sistemas de Dados da F1, explica: “Dentro do ambiente de equipe, esse tipo de modelagem é usado para tomar decisões importantes sobre as escolhas do piloto. Como os pilotos são, na maioria das vezes, o ativo mais caro da equipe, é importante que o processo de seleção seja o mais robusto possível. Um processo como este, portanto, seria implantado pela equipe de estrategistas da F1 a fim de apresentar a seleção mais objetiva e baseada em evidências possível. O insight Fastest Driver nos permite construir uma imagem de como os pilotos se comparam, analisando a mais pura indicação de velocidade bruta: a volta de qualificação. É importante notar que essa velocidade pura é o único elemento do vasto arsenal de pilotos que estamos analisando aqui, para identificar os mais rápidos de todos os tempos, o que é muito empolgante”.
Dra. Priya Ponnapalli, Cientista de Deep Learning e Diretora do Amazon Machine Learning Solutions Lab, afirma: “Estamos muito animados em poder colaborar continuamente com uma organização como a F1, que possui um rico catálogo de informações em dados. Com o machine learnig, há várias oportunidades de aplicar a tecnologia para responder a problemas complexos e, neste caso, esperamos ajudar a resolver disputas antigas com os fãs usando dados para basear decisões. Para nós da AWS, é empolgante ver ML sendo usado de uma forma com a qual todos possam se identificar”.
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